Eine länderübergreifende Analyse des Potenzials grosser Sprachmodelle in der Veröffentlichung von Qualitätsinformationen

Projektbeschreibung

Die Veröffentlichung von Qualitätsinformationen im Gesundheitssystem ist entscheidend, um Transparenz, Rechenschaftspflicht und eine informierte Wahl der Leistungserbringer zu fördern. Dennoch werden Websites, die Qualitätsinformationen bereitstellen, nach wie vor stark untergenutzt. Dieses Kooperationsprojekt mit der Johns Hopkins University (USA) untersucht das Potenzial von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), um die Effektivität und Zugänglichkeit der Veröffentlichung von Qualitätsinformationen im Gesundheitssystem in sieben Ländern—Kanada, Dänemark, Frankreich, Deutschland, Schweiz, Vereinigtes Königreich und Vereinigte Staaten—zu verbessern. Aufbauend auf den Empfehlungen des FQC-Berichts „Qualitätsmonitoring und öffentliche Berichterstattung: Empfehlungen für das Schweizer Gesundheitssystem“ (link) konzentriert sich diese Initiative auf:

• Die Identifizierung der funktionalen Anforderungen von LLMs, um Herausforderungen bei der Veröffentlichung von Qualitätsinformationen zu adressieren.
• Das Vorschlagen technischer Lösungen zur Implementierung von LLMs, um personalisierte und benutzerfreundliche Qualitätsinformationen bereitzustellen.
• Eine länderübergreifende Analyse zur Bewertung der Machbarkeit und Anpassungsfähigkeit der Integration von LLMs in Systeme zur Veröffentlichung von Qualitätsinformationen.
• Die Entwicklung von politischen Empfehlungen zur Einführung von LLM-Technologien zur Verbesserung der Veröffentlichung von Qualitätsinformationen im Gesundheitssystem.

Durch die Integration von LLM-Technologie soll diese Initiative die Lücke zwischen Datenverfügbarkeit und Umsetzung schließen und den Weg für transparentere, zugänglichere und patientenzentrierte Systeme zur Veröffentlichung von Qualitätsinformationen ebnen.

Projektverantwortliche

Prof. Dr. Alexander Geissler, Dr. Justus Vogel, Carla Walker, Maxime Sapin

Kooperationspartner

Johns Hopkins University, USA

Finanzierungsquelle

Dieses Forschungsprojekt ist eigenfinanziert und erhielt keine externen Fördermittel aus öffentlichen, kommerziellen oder gemeinnützigen Sektoren.

Dauer

März 2024 – April 2025